如何预测太空中的“天气”？人工智能将成为卫

根据中国气象局的说法，我国的“ XIHE”卫星观察结果表明，最近有一个明显的太阳喷发，将大量的等离子体和能源材料投入了该空间。由于太阳能活动仍然很高，因此有效和精确的空间气候的预后尤为重要。目前，对我国人工智能的空间环境的预测正在取得新的进步。 世界上第一个太空气氛 已经建立了人工智能预测模型 CCTV记者Ren Meimei：由我国独立开发的世界的第一个人工智能模型，以监视和预测太空气氛将在不久的将来正式推出。影响地球的整个太阳生成过程可以预测，为空间空间空间的智能空间提供新的技术手段。 王·金昂（Wang Jinsong），国家气象和蒙古市中心主任空间的迭代：在此之前，我们实际上构建了从太阳到地球的多个人工智能模型。例如，太阳风模型称为“甜风”。地球磁场的模型称为“ tianmogntic”。地球的电离层模型称为“电圆顶”，每个模型都预测了不同的区域。 国家气象监测和预警中心主任Wang Jinsong：如果不反映整个因果关系链的物理关系，就不可能提高预测水平。因此，我们安装了所有这些出色的型号，并发明了一个耦合优化器，以使用称为“ Fengyu”的配件和插头来构建空间天气链的人工智能模型。 报告表明，空间气候暗示了多圆的相互作用，例如太阳，星际空间，地球的磁层和电离层。物理机制非常复杂。目前，我的国家有E稳定了一个整合天地的观察系统。如何快速整合大数据并减少传统数值模型的计算时间需要人工智能的帮助。通过此模型，将观察数据和数值模型产生的数据合并在一起，从对空间气候的监视到早期警报建立完整的智能链接，允许高速空间气候的预后以及Genze实时的预后。 王金森（Wang Jinsong），国家气象和气象监测中心的总监：例如，如果您现在证明这一点，电离层预测精度误差小于10％，这是当今最好的结果。因此，将来，我们将与人工智能模型以及我们的一些经验预测重合和使用数值模型，以提供更高的精确率。 自动实时识别太阳风 对空间气候预测有用 rEporters了解到，人工智能支持研究的各个方面，包括太空气候监测，预测和太阳风事件。可以实时捕获该标志并分析您的来源，以预测更好的未来发展和影响。 中国科学院国家空间科学中心副主任李·惠（Li Hui）：空间时代的增强技术。我们在这里要做的是根据太阳风观测数据在本节中从太阳风的来源推断出来，无论它是从太阳风的表面产生的。它被称为太阳风源区域的自动识别或分类疗法。 太阳风是指太阳的外部气氛。与田地和地球大气相互作用的快速电荷颗粒的流动会引起磁性风暴，产生极光并干扰卫星通信和电气网络系统。自动识别n用于人工智能可以为太空气候预测提供更有效的信息支持。 中国科学学院国家空间科学中心副主任李·惠（Li Hui）：如果同样的星际磁场来自发行冠状物质，那么可能会有相对较大的磁性风暴事件。如果它来自高速流，则产生的磁性风暴的强度通常不是特别大。使用前，使用手动信息对其进行了分类。通常，此事件VO将在知道这是CME事件之前完成（Coronal Download）。现在，我们的AI技术使用某些信息来确定当前的内容和接下来是什么，并且每时每刻都是实时的。 天地的整合和预警 改善卫星自我保护 为了响应太阳的随机发生，我的国家正在不断改善全球综合监视和早期警报系统。 eXperts说，提高卫星系统的保护能力也很重要。 中国科学院国家太空科学中心副主任李·惠（Li Hui）：太阳的每一次爆炸都是随机的现象，例如当煮一壶沸水时。当水要沸腾时，它可能不知道表面上的第一个气泡在哪里，或者何时何地。我们目前的阳光就像我们的沸水。 为了将太阳能发电作为可能的rhard并发出及时的预测和警告，我的国家建立了一个全球综合的太空气象监测系统。 “ Fengyun”，“ Xihe”和“ Kuafu-1”卫星看着空中的每个动作。在该领域，中国气象办公室建立了73个站点，该国主要科学技术基础设施的子午线项目呈现了近300个团队，实现了对第一个整体三维的依据，对多个元素进行了多个元素的检测。日本的太空环境。用于空间天气连锁的数值和人工智能预测模型的完成为复杂的空间气候预测提供了新的技术工具。专家建议，尽管他们继续加强监视和早期警告，但也有必要提高卫星系统的独特保护能力。 王金森（Wang Jinsong）是早期空间和警告国家气象监测中心主任：从航天器的设计到最终操作，每个链接都必须考虑太空气候的影响。例如，在设计卫星时，您必须通过基于太阳能活动的强度来确定良好的工作，在服务寿命期间可能会影响什么上下辐射限制，并在相关的预防辐射设计方面做得很好。此外，如果卫星可以发现太空气候的变化，那么运输甚至变化的燃料在卫星及其飞行姿势的外观中可以找到的太空气候中。 中国科学院国家太空科学中心副主任李·惠（Li Hui）：我想向我的卫星介绍人工智能。有一些智能芯片完全取决于我们的土地。我会。我们希望将来有独立的措施和聪明的措施来发送在网站上进行采样的订单，对网站进行分析以及网站上的决定。